Enerji idaresi ve otomasyonun dijital dönüşümüne liderlik eden Schneider Electric, üretim ve montaj sınırlarında kullanılan ölçüm sensörleri ve IoT (Nesnelerin İnterneti) izleme teknolojilerinin şirketlerin döngüsellik çalışmalarında kritik bir kıymete sahip olduğunu vurguluyor. IoT tabanlı üretim yaklaşımları, güç harcamalarını azaltmaya ve makine ile başka üretim varlıklarının ömür döngüsünü ve verimliliğini artırmaya yardımcı oluyor.
Böylece global ölçekte akıllı ve sürdürülebilir üretim için tahliller sunduklarını belirten Schneider Electric Türkiye, Orta Asya ve Pakistan Bölgesi Servisler Genel Müdür Yardımcısı Mahmut Dede; “Schneider Electric olarak 2025 yılına dek operasyonlarımızda ve 2040 yılına dek de uçtan uca karbon nötrlüğe ulaşmayı amaçlıyoruz. Bu doğrultuda en öncelikli gayelerimizden biri müşterilerimizin ve tedarikçilerimizin enerjiyi daha güzel yönetmesine ve CO2 ayak izlerini 2025 yılına kadar 800 milyon ton azaltmasına faal olarak yardımcı olmak. Karbonsuzlaştırma çalışmalarımızın değerli bir kısmını ise üretimde döngüsel modellere imkan tanıyan yeni jenerasyon teknolojiler ve tahliller geliştirmek oluşturuyor. Bu kapsamda öngörüsel performans idaresi için IoT sensörlerini operasyonel modellere entegre ederek akıllı varlık optimizasyonu programını sunuyoruz. Bu program, IoT sensörlerinin topladığı ve idare sistemleri tarafından tahlil edilen performans ve şart bilgilerinin gerçek vakitli içgörülere dönüşmesine ve şart tabanlı bakım ve modernizasyon planlarının doğruluğunu ve aktifliğini artırmaya imkan tanıyor. Böylelikle üretim sınırlarındaki ortalama güç maliyetlerini %20-25 oranında azaltarak kurumları içinde bulunduğumuz global güç krizinde desteklerken, dünyanın sürdürülebilirliğine de hizmet ediyor” biçiminde konuştu.
Schneider Electric tahlilleri, döngüsellik unsurlarına uygun olarak, üretim araçlarını daha verimli hale getiriyor. Şirketler, kurum içindeki araçları veritabanı üzerinden paylaşarak farklı tesislerde kullanabiliyorlar ve data dayanaklı optimizasyondan yararlanabiliyorlar.
IoT, mikro şebekeleri yönetmek ve elektrik yüklerini dengelemek için kıymetli bir avantaj sunarken, dijital olarak simüle edilen güç sistemleri ve proses elektrifikasyonu ile ek verimlilik ve döngüsellik potansiyeli sunuyor. Schneider Electric’in geleceğe yönelik amacı, IoT teknolojilerinin bu özelliklerinin daha geniş bir kapsamda kullanmasını sağlamak ve üretimde sürdürülebilirliğe katkı sunmak.
Schneider Electric tahlilleriyle üretimde 4.0 dönemi
IoT’nin üreticilerin operasyonlarında içgörülerden yararlanma açısından oynadığı rol, firmaların sürdürülebilirlik maksatlarına ulaşması için hayli kıymetli hale geliyor. Çevrimiçi sensörler ve gelişmiş tahlil sistemleriyle yapay zeka kullanımı, gelecekteki arızaları öngörmelerine ve “4.0” kademesine geçmelerine imkan sağlıyor.
Schneider Electric’in tahlillerini tesislerinde uygulayan, dünyanın önder yiyecek ve içecek üreticilerinden Nestlé, bu kapsamda kıymetli bir etap kaydetti. Üretimde güç tüketimini %5 oranında azaltan marka, dünya çapında 120 tesisinde bu sistemi inşa etmeyi ve böylelikle tüm tesislerinin %80’nin gelişmiş şart izleme teknolojilerini kullanarak bakım maliyetlerini %5 azaltmayı ve ekipman performansını %5-7 ortasında artırmayı hedefliyor.
Bu kapsamda sağlanan korelasyon tahlili, gereç kullanımı ölçümlerine ve makinenin güç verimliliğine dair içgörüleri ve başka parametreleri üretim tesisinde bir ortaya getirerek markanın entegre bir düzeyde üretim çizgisi yapılandırmalarını optimize etmek hedefiyle büyük data tahlili gerçekleştirmesini sağlayacak.
Schneider Electric IoT ve sensör teknolojileriyle üretim varlıklarının doğruluk ve verimlilikle buluşturulması için kıymetli bir rol oynamaya ve bu sayede şirketlerin sürdürülebilirlik amaçlarına ulaşmalarına yardımcı olmaya devam ediyor.
Kaynak: (BYZHA) Beyaz Haber Ajansı
POLİTİKA
17 Kasım 2024EKONOMİ
17 Kasım 2024GÜNDEM
17 Kasım 2024SPOR
17 Kasım 2024EKONOMİ
17 Kasım 2024SAĞLIK
17 Kasım 2024EKONOMİ
17 Kasım 2024Veri politikasındaki amaçlarla sınırlı ve mevzuata uygun şekilde çerez konumlandırmaktayız. Detaylar için veri politikamızı inceleyebilirsiniz.