Yenidoğan bebeklerde serebral palsi tanısı için mobil uygulama geliştirildi.

Ondokuz Mayıs Üniversitesi'nden Öğretim Görevlisi Sema Gül liderliğindeki bir ekip, "ADA Makine Öğrenimi ile Riskli Yenidoğan Hareket Analizi" projesinin AR-GE çalışmalarını yaptı. Yapay zeka kullanan ekip, TÜBİTAK'ın desteğiyle yaklaşık 20 ay süren bir çalışmanın ardından "ADA" adında mobil bir uygulama geliştirdi. Karadeniz Teknik Üniversitesi'nde gerçekleştirilen "16. Uluslararası Düşünden Gerçeğine Proje Pazarı"nda proje tanıtıldı. Proje ekibinde yer alan Samsun Üniversitesi Yazılım Mühendisliği Bölümü yüksek lisans öğrencisi Kübra Aslan Koca, projenin sağlıkta yapay zeka alanında çalıştığını belirtti. Koca, Sema Gül'ün bebeklerde serebral palsi üzerine çalışması hakkında bilgi verirken, "Serebral palsinin tanısının geç konulduğunu fark ettik. 'Yapay zekayla burada bir erken tanıya olanak sağlayabilir miyiz' diye çalışmalar başlattık." dedi. Koca, ekip olarak bebek verileri üzerinden yapay zeka modeli ürettiklerini ve 13 haftalık bebek videolarıyla erken tanıya olanak sağlayabileceklerini keşfettiklerini söyledi. Projenin TÜBİTAK'tan destek aldığını belirten Koca, ailelerin sadece 3 dakikalık bebek videolarını yapay zeka ile analiz raporlarına ulaşabilmelerini sağlayacak bir mobil uygulama geliştirdiklerini belirtti. Koca, uygulamanın 2023 yılına kadar App Store ve Google Play Store'dan indirilerek kullanılabileceğini de sözlerine ekledi. Ayrıca, kas hastalıkları ve SMA gibi rahatsızlıklarda bebekler üzerinden erken tanıya olanak sağlamak adına çalışmalar yapmayı hedeflediklerini ifade etti.